По-интелигентно проследяване на очите за умни очила
Екипът на ETH Zurich въвежда Electrasight, хибридна система за проследяване на очите за интелигентни очила, комбинирайки контактни и безконтактни методи.
Умните очила стават все по -умни и предлагат нови начини за взаимодействие с устройства и света около нас.Движенията на очите са един от най -простите и естествени начини да ги използвате.Проследявайки къде изглеждаме, очилата могат да показват подходяща информация за заобикалящата ни среда или да ни позволят да контролираме цифрови инструменти, без да докосваме екран или да говорим.Например, разглеждането на артикул в магазин може да покаже цената му или погледът към паметник може да покаже исторически детайли.За да направите това, очилата се нуждаят от системи за проследяване на очите, често използвайки камери.Макар и точни, тези камери са обемни, използват много енергия и могат да причинят опасения за поверителност, което ги прави по -малко практични за очилата.
Екип от ETH Цюрих е разработил Electrasight, неинвазивна хибридна контактна система и безконтактна система за проследяване на очите, която може да работи директно върху умни очила.За разлика от по-ранните решения, базирани на EOG, Electrasight предлага подобрена точност за проследяване на очите.
Системата използва хардуер с ниска мощност за проследяване на движенията на очите, като усеща малки електрически сигнали, генерирани от очите.Специалните сензори откриват тези сигнали, предлагайки висока точност, докато използват малко енергия.
Electrasight има три основни части: Една действа като контролен център, друг обработва данни за движението на очите, а третият обработва сензорите.Тези части работят заедно, за да събират, изпращат и анализират данни в реално време.
Малък AI модел класифицира движенията на очите бързо и точно, разпознавайки шест движения с 92% точност и десет вида с 81% точност.Този модел е много ефективен, използва минимална памет и няма нужда от настройка или корекции за всеки потребител.Тестовете показват, че системата работи с ниско закъснение, откривайки повечето движения в рамките на 60 милисекунди и обработва данни в 301 микросекунди.
Екипът създаде и набор от данни от етикетирани движения на очите, за да помогне за подобряване на бъдещите системи за проследяване на очите и поддържане на напредъка в технологията Smart Glasses.