Защо да се доверите на бизнеса си на нас?
Ние изваждаме паниката от обществените поръчки. Ние съхраняваме милиони трудно откриваеми части от нашите надеждни източници. Освежаваме нашите списъци с продукти по минути, а онлайн покупките се извършват в реално време и се доставят всеки ден.
Основана през 2002 г., MFGChips е местен лидер в дистрибуцията на електронни компоненти и освен това е призната за една от най-уважаваните и иновативни компании на местния пазар днес. Със седалище в Хонг Конг, MFGChips спечели впечатляваща репутация за предоставянето на изключителни услуги и разработването на ефективни, цялостни решения за световната верига на доставки.
Научете повече >
Проследяването на слънчеви панели е направено лесно
Софтуерът предлага начин за проследяване на производителността на слънчевия панел, идентифициране на проблеми и подобряване на ефективността, като прави управлението на слънчевата енергия направо и ефективно.
Слънчевите панели на покривите са изправени пред различни предизвикателства, от клоните на дърветата, засенчващи ги до потенциални щети от бейзбола на съседа.Собствениците на слънчеви панели обаче сега имат начин да разберат ясно производителността на системата си благодарение на нов софтуерен инструмент, който превръща данните за слънчевата енергия в изчерпателен преглед на производството на електроенергия във времето.
Лабораторните системи за интеграция на мрежата и мобилността на националната лаборатория за ускорители (GISMO) са създали инструменти за слънчеви данни.Този софтуер предоставя подробен анализ на производителността на слънчевата система при различни метеорологични условия, определя засенчване от околните сгради или растения и идентифицира значителни щети от инциденти като градушки.
При разработването на своя софтуер изследователите натрупват данни от приблизително 1000 инсталации на слънчеви панели, като улавят продукцията на всеки пет минути за три до десет години.Този обширен набор от данни ги ръководи при създаването на рамка за техните алгоритми, приоритизирайки минималния въвеждане на данни, намаляване на инженерните изисквания и включително оценките на грешките.Основен метод, използван в този процес, е разлагане на сигнала, който анализира данните за производство на енергия, събрани от логарите на системата на слънчевите панели, без да се нуждаят от външна информация за времето.Този подход ефективно филтрира „шума“, за да се съсредоточи върху производителността на системата, близък до различаващите се звуци в рамките на какофония.
Резултатът от техните усилия е софтуерът, който позволява на собствениците на домашни слънчеви системи и енергийни организации да генерират директни графики, подробно описващи производството на енергия във времето.Тези визуализации определят провалите на системата или необяснимите колебания на мощността, предлагащи решаваща първоначална стъпка към диагностициране и разрешаване на проблеми със системата.
Гледайки напред, изследователите се стремят да подобрят удобството на потребителя на инструмента, което позволява на по-широк спектър от потребители да интерпретират своите слънчеви данни бързо чрез мобилно приложение.Понастоящем софтуерът е най -подходящ за потребители с техническа експертиза, които могат да се ориентират директно към алгоритмите.За да се справи с това, екипът се фокусира върху разработването на по-интуитивно приложение и интерфейс с точка и щракване, за да опрости достъпа за потребители без технически опит.
Слънчевите панели на покривите са изправени пред различни предизвикателства, от клоните на дърветата, засенчващи ги до потенциални щети от бейзбола на съседа.Собствениците на слънчеви панели обаче сега имат начин да разберат ясно производителността на системата си благодарение на нов софтуерен инструмент, който превръща данните за слънчевата енергия в изчерпателен преглед на производството на електроенергия във времето.
Лабораторните системи за интеграция на мрежата и мобилността на националната лаборатория за ускорители (GISMO) са създали инструменти за слънчеви данни.Този софтуер предоставя подробен анализ на производителността на слънчевата система при различни метеорологични условия, определя засенчване от околните сгради или растения и идентифицира значителни щети от инциденти като градушки.
При разработването на своя софтуер изследователите натрупват данни от приблизително 1000 инсталации на слънчеви панели, като улавят продукцията на всеки пет минути за три до десет години.Този обширен набор от данни ги ръководи при създаването на рамка за техните алгоритми, приоритизирайки минималния въвеждане на данни, намаляване на инженерните изисквания и включително оценките на грешките.Основен метод, използван в този процес, е разлагане на сигнала, който анализира данните за производство на енергия, събрани от логарите на системата на слънчевите панели, без да се нуждаят от външна информация за времето.Този подход ефективно филтрира „шума“, за да се съсредоточи върху производителността на системата, близък до различаващите се звуци в рамките на какофония.
Резултатът от техните усилия е софтуерът, който позволява на собствениците на домашни слънчеви системи и енергийни организации да генерират директни графики, подробно описващи производството на енергия във времето.Тези визуализации определят провалите на системата или необяснимите колебания на мощността, предлагащи решаваща първоначална стъпка към диагностициране и разрешаване на проблеми със системата.
Гледайки напред, изследователите се стремят да подобрят удобството на потребителя на инструмента, което позволява на по-широк спектър от потребители да интерпретират своите слънчеви данни бързо чрез мобилно приложение.Понастоящем софтуерът е най -подходящ за потребители с техническа експертиза, които могат да се ориентират директно към алгоритмите.За да се справи с това, екипът се фокусира върху разработването на по-интуитивно приложение и интерфейс с точка и щракване, за да опрости достъпа за потребители без технически опит.